{"data":{"id":576,"url":"https:\/\/repo.xbbh.net\/items\/576","status":"published","type":"thesis","title":"SISTEM PENDETEKSI KANDUNGAN NUTRISI TANAH BERDASARKAN CITRA WARNA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI KNN DAN OPENCV","title_alt":null,"abstract":"Profil kesuburan tanah merupakan hal yang penting dalam pertanian karena merupakan media utama dalam bercocok tanam. Penggunaan pupuk menjadi salah satu metode untuk mempertahankan kualitas kesuburan tanah, terlebih khusus status kesuburan  tanah yang mendukung proses produksi pada tanaman . \nPertumbuhan tanaman yang baik dan hasil yang tinggi membutuhkan suplai Nitrogen, Phosfor dan Kalium yang cukup. Berdasarkan data badan Litbang Pertanian, ketiga unsur tersebut membantu pertumbuhan tanaman, apabila tanaman kekurangan ketiga unsur tersebut maka pertumbuhan menjadi tidak normal. Menurut Hardjowigeno (1992) \u201cbahwa warna tanah berfugsi sebagai penunjuk dari sifat tanah, karena warna tanah dipengaruhi oleh beberapa faktor yang terdapat didalam tanah\u201d.\nUntuk itu perlu adanya sebuah sistem yang dapat mendeteksi kesuburan pada tanah dan memberikan rekomendasi pupuk yang dapat menunjang produksi pada tanaman. Sistem ini menggunakan pengolahan citra untuk mengekstrak fitur warna dan tekstur pada tanah menjadi model RGB menggunakan kamara handphone. Sebagai klasifikasi mutu menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbour). Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai informasi dasar  dalam pengolahan tanaman hortikultura dan dapat membantu petani untuk menentukan dosis pemupukan pada tanaman.","abstract_alt":null,"creators":[{"role":"author","family_name":"SAMBERI","given_name":"CORINUS TOM STENLY","orcid":null,"national_id":"B1031511RB5014"},{"role":"advisor","family_name":"Suharsono","given_name":"Teguh Nurhadi","orcid":null,"national_id":null}],"year":2019,"date_issued":null,"publication":null,"volume":null,"issue":null,"pages":null,"publisher":null,"isbn":null,"issn":null,"doi":null,"official_url":null,"institution":"UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG","id_number":null,"thesis_level":"bachelor","publication_status":"published","refereed":null,"keywords":["Kata Kunci\t: Nitrogen","Fosfor","Kalium","KNN","Pengolahan Citra","OpenCV."],"language":"id","subjects":[],"divisions":[{"code":"55201","name":"S1 Teknik Informatika","pddikti_code":"55201"}],"citation":"SAMBERI, CORINUS TOM STENLY (2019) SISTEM PENDETEKSI KANDUNGAN NUTRISI TANAH BERDASARKAN CITRA WARNA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI KNN DAN OPENCV. UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.","documents":[{"name":"Cover.pdf","section":"cover","mime_type":"application\/pdf","size":24986,"sha256":"0880d73bd05d60222515a6cb55c662718f5d0a0caa05a88cef0e67862908942b","access":"public","embargo_until":null,"license":null,"url":"https:\/\/repo.xbbh.net\/items\/576\/files\/3684\/Cover.pdf"},{"name":"Halaman_Awal.pdf","section":"front_matter","mime_type":"application\/pdf","size":761644,"sha256":"e169c850b0be88b40fddb97e552e1d232ba25ad9c70a00857bfa97763aeb98f3","access":"public","embargo_until":null,"license":null,"url":"https:\/\/repo.xbbh.net\/items\/576\/files\/3685\/Halaman_Awal.pdf"},{"name":"Daftar_Pustaka.pdf","section":"bibliography","mime_type":"application\/pdf","size":204244,"sha256":"3836e8ec81dc7d9e58cab099e32b40deca5901cce4cb14b470714beb6d4268ea","access":"public","embargo_until":null,"license":null,"url":"https:\/\/repo.xbbh.net\/items\/576\/files\/3686\/Daftar_Pustaka.pdf"}],"published_at":"2020-06-17T03:27:39+00:00","updated_at":"2026-10-31T06:38:36+00:00"}}