Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2020

PENERAPAN FUZZY STRING MATCHING PADA APLIKASI INFORMASI KESEHATAN BERBASIS WEB CHATBOT

Pembimbing: RIFFA HAVIANI LALUNA

Abstrak

Chatbot merupakan program komputer yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meniru ucapan manusia dalam format alami, termasuk teks atau bahasa lisan. Informasi kesehatan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari kita, dimana memperoleh informasi kesehatan harus berkonsultasi langsung dengan dokter. Konsultasi kesehatan secara langsung tersebut dirasa kurang karena keterbatasan oleh jam buka klinik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi chatbot yang dapat mempercepat fasilitas pelayanan dan memudahkan konsultasi dengan dokter tanpa dibatasi ruang dan waktu buka klinik. Aplikasi chatbot ini menggunakan medote Fuzzy String Matching sebagai media penalarannya. Teknologi chatbot merupakan salah satu bentuk aplikasi Natural Language Processing (Artificial Intelligence) yang mempelajari komunikasi antara manusia dengan komputer melalui bahasa alami. Aplikasi ini dibuat agar pasien dapat mengetahui informasi kesehatan dan masalah kesehatan melalui konsultasi dengan chatbot. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi chatbot ini dapat memudahkan pengunjung atau pasien untuk memeriksa suatu penyakit dan gejala-gejalanya, tanpa terbatas jam buka klinik. Dengan menerapkan metode fuzzy string matching pada aplikasi chatbot ini akan sangat membantu, terutama saat mencari kata atau pola yang ditulis berbeda namun memiliki arti yang sama.

Berkas

Abstrak

Akses terbuka PDF, 1 MB
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 1,2 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1,4 MB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 64,4 KB
Unduh

Lampiran

Akses terbuka PDF, 1,9 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 08 Jul 2021
URI
https://repo.xbbh.net/items/1230