Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2019

IDENTIFIKASI JENIS KAYU DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS iOS

Pembimbing: Bambang Sugiarto

Abstrak

Seiring dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat, mendorong pula kemajuan di berbagai bidang, khususnya kemajuan di bidang penelitian, Teknik informatika memiliki banyak cabang penelitian, salah satunya adalah penelitian computer vision, computer vision bertujuan untuk mengolah citra hingga menjadi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi pengenalan citra kayu berbasis mobile khusus nya iOS dengan menggunakan bahasa pemrograman swift. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Xcode, dan menambahkan library OpenCV untuk dapat mengolah citra. Aplikasi ini akan merubah citra kayu asli menjadi citra grayscale yang akan dirubah kembali menjadi citra biner, kemudian algoritma KNN akan mengklasifikasikan jenis kayu berdasarkan pola yang terdekat dengan data training, dan juga menampilkan tingkat akurasi berdasarkan kecocokan jenis kayu sebanyak data training dalam sample yang menghasilkan tingkat akurasi di atas 90%.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 269,6 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 94,2 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 76,7 KB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 13 Nov 2019
URI
https://repo.xbbh.net/items/139