IDENTIFIKASI JENIS KAYU DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS iOS
Pembimbing: Bambang Sugiarto
Abstrak
Seiring dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat, mendorong pula kemajuan di berbagai bidang, khususnya kemajuan di bidang penelitian, Teknik informatika memiliki banyak cabang penelitian, salah satunya adalah penelitian computer vision, computer vision bertujuan untuk mengolah citra hingga menjadi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi pengenalan citra kayu berbasis mobile khusus nya iOS dengan menggunakan bahasa pemrograman swift. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Xcode, dan menambahkan library OpenCV untuk dapat mengolah citra. Aplikasi ini akan merubah citra kayu asli menjadi citra grayscale yang akan dirubah kembali menjadi citra biner, kemudian algoritma KNN akan mengklasifikasikan jenis kayu berdasarkan pola yang terdekat dengan data training, dan juga menampilkan tingkat akurasi berdasarkan kecocokan jenis kayu sebanyak data training dalam sample yang menghasilkan tingkat akurasi di atas 90%.
Berkas
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Informatika
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 13 Nov 2019
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/139