PREDIKSI STOK BARANG GAS LPG 3 KG DENGAN METODE REGRESI EKSPONENSIAL BERBASIS WEB DI WILAYAH KOTA BANDUNG

Abstrak

Perkembangan teknologi zaman ini telah memudahkan kebutuhan dari segala aspek kebutuhan. Salah satunya adalah teknologi data mining dan prediksi data. Teknologi ini memudahkan dalam melakukan prediksi terhadap data yang akan datang, didasarkan dari data yang sebelumnya ada. Penerapannya dapat digunakan salah satunya untuk memprediksi kebutuhan stok barang. Sebagaimana pada penelitian ini, penerapannya dilakukan terhadap stok gas LPG 3 kg yang sudah menjadi salah satu kebutuhan pokok baik dari rumah tangga dan industri kecil menengah. Penerapan teknologi ini guna membantu memberikan manfaat tambahan terhadap penelitian sebelumnya terkait penelitian “Rancangan Distribusi LPG 3 KG Berdasarkan Kebijakan Distribusi Sistem Tertutup di Wilayah Pemasaran Kota Bandung” dengan menambahkan fungsionalitas untuk memprediksi kebutuhan stok, namun juga membuat aplikasi website yang dapat menampung datanya secara dinamis. Digunakan metode regresi eksponensial dalam memprediksi data, dikarenakan data yang diprediksi baik data penduduk dan stok, diperkirakan akan naik seiring dengan waktu. Maka peneliti maupun pengguna aplikasi web dapat dengan mudah untuk memprediksi kebutuhan stok gas LPG 3 kg berdasarkan dengan data yang sebelumnya sudah ada dengan mudah dan efisien. Hasil yang diperoleh adalah terjadinya kenaikan data penduduk yang juga mempengaruhi kenaikan data kebutuhan stok gas, namun juga terjadi penurunan angka kenaikan.

Berkas

Detail