Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2020

PREDIKSI DATA JUMLAH PENDUDUK DAN STOK LPG 3KG UNTUK MEMPREDIKSI PEMBANGUNAN SPBE BARU MENGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR

Pembimbing: Riffa Haviani Laluma

Abstrak

LPG 3 kg adalah salah satu produk populer dari dari PT Pertamina yang merupakan singkatan dari Liquified Petroleum Gas. Umumnya digunakan oleh rumah tangga dan industri kecil sampai menengah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi SPBE yang dapat memprediksi data yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi pembangunan SPBE baru. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear. Adapun sumber data yang digunakan adalah data-data dari BPS kota bandung yang merupakan data jumlah penduduk dan data penggunaan LPG 3kg. Untuk data jumlah penduduk peneliti menentukan beberapa alternatif lokasi yang cocok untuk mendirikan SPPBE baru dengan asumsi kedekatan berada pada radius 2 km, yaitu Kecamatan Buah Batu, Kecamatan Bandung Kidul, Kecamatan Gedebage, Kecamatan Cinambo, dan Kecamatan Arcamanik. Berdasarkan analisadata yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dibuat dapat mengelola data stok SPBE dan data jumlah penduduk, dapat memprediksi data stok dan data jumlah penduduk jangka panjang,dan juga dapat menampilkan grafik pertumbuhan masyarakat yang nantinya dapat digunakan untuk memprediksi lokasi pembangunan SPBE baru.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 2,2 MB
Unduh

20211013235449.pdf

Akses terbuka PDF, 37,9 KB
Unduh

20211013235925.pdf

Akses terbuka PDF, 698,4 KB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 203,1 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1,7 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 276,2 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 202,9 KB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 30 Des 2021
URI
https://repo.xbbh.net/items/1634