Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2022

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG DI TOKO AZMEELA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Pembimbing: Riffa Haviani Laluma (NIDN/NIDK 0011067301)

Abstrak

Persaingan di bidang bisnis diera globalisasi saat ini yang semakin ketat membuat beberapa perusahaan untuk mendorong para karyawannya untuk dapat memenuhi target penjualan. Permintaan pelanggan yang berubah setiap harinya menuntut para perusahaan lebih detail dalam perencanaan strategi untuk meningkatkan penjualan setiap harinya. Salah satu yang dapat dilakukan pihak manajemen adalah melakukan prediksi penjualan (sales forecasting). Azmeela merupakan brand yang menjual keudung dengan beragam jenis keurudung . toko Azmeela selama ini mengalami penjualan fluktuatif hal ini dikarenakan belum adanya sistem prediksi yang diterapkan. Tujuan penelitian ini membuat sistem berbasis web dengan Teknik menggunakan metode Least Square. Sehingga melalui sistem ini perusahaan dapat menyusun strategi penjualan. Dengan sistem berbasis web ini maka peneliti maupun pengguna aplikasi web dapat dengan mudah untuk memprediksi penjualan berdasarkan dengan data yang sebelumnya sudah ada dengan mudah dan efisien.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 580 KB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 5,9 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 123,8 KB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 130 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 2,1 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas Sangga Buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 19 Jun 2023
URI
https://repo.xbbh.net/items/2308