EVALUASI EFEKTIVITAS MODEL BENEISH M-SCORE SEBAGAI ALAT DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)

Abstrak

Maraknya kasus kecurangan terlebih pada laporan keuangan merupakan kecurangan terbesar baik di Indonesia maupun mancanegara. Laporan keuangan dibuat untuk memberikan informasi kondisi sebenarnya pada perusahaan yang bermanfaat bagi sebagian besar pengguna laporan keuangan dalam pembuatan keputusan. Perlu di cermati bahwa dalam penyajian laporan keuangan, perusahaan dapat memberikan informasi yang akurat dan terbebas dari adanya praktik kecurangan (fraud) yang menyesatkan pengguna laporan keuangan dalam mengambil keputusan ekonomik. Maka dari itu diperlukan suatu alat deteksi untuk mengetahui laporan keuangan yang diduga dimanipulasi dan diduga tidak dimanipulasi. Penelitian ini menggunakan Model Beneish M-Score sebagai alat deteksi kecurangan laporan keuangan. Tujuan penelitian ini untuk menguji dan menganalisa potensi adanya kecurangan dalam laporan keuangan. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan analisis diskriminan dengan menggunakan software Microsoft Excel dan SPSS 26. Metode analisis diskriminan digunakan untuk mengkategorikan suatu objek ke dalam dua atau lebih kelompok berdasarkan variabel bebas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang mampu membedakan sampel laporan keuangan yang diduga telah dimanipulasi dan diduga tidak dimanipulasi adalah variabel Days Sales in Receivables Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Asset Quality Index (AQI) dan Sales Growth Index (SGI) terbukti mampu membedakan laporan keuangan yang diduga telah dimanipulasi. Sedangkan variabel Depreciation Index (DEPI), Sales, General and Administrative Expenses Index (SGAI), Leverage Index (LVGI) dan Total Accruals to Total Assets (TATA) terbukti tidak mampu membedakan laporan keuangan yang diduga telah dimanipulasi.

Berkas

Detail