Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALTY CONTROL (SQC) DAN DMAIC

Pembimbing: Novi Mardiana (NIDN/NIDK 0411088502)

Abstrak

Perkembangan industri manufaktur sejalan dengan kemajuan teknologi telah menghadirkan sejumlah tantangan dalam sektor ini, termasuk di antaranya masalah yang terkait dengan cacat produk. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi yang tepat, dengan implementasi pengendalian kualitas yang efektif, guna mengurangi secara signifikan tingkat cacat dalam proses produksi. Karena itu, pengendalian kualitas menjadi sangat krusial dalam upaya meningkatkan proses produksi serta mencegah terjadinya cacat pada produk. Dalam rangka mencapai tujuan ini, metode-metode seperti Statistical Quality Control (SQC) dan DMAIC diterapkan dengan memanfaatkan data produksi produk. Hasil penelitian ini mengidentifikasi jenis cacat, yakni spontting (42,46%), black spot (18,97%), short shot (22,73%), dan crack (15,84%). Total produk cacat berjumlah 665 unit untuk spontting, 356 unit untuk short shot, 297 unit untuk black spot, dan 248 unit untuk crack. Faktor-faktor penyebab meliputi unsur manusia, metode, mesin, dan lingkungan.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 128,3 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 608,5 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 404,4 KB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 134,5 KB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 248,4 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 157,4 KB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas Sangga Buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Industri · kode PDDikti 26201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Industri
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 30 Okt 2023
URI
https://repo.xbbh.net/items/2998