Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

EFEK UPDATE PROOF OF STAKE ETHEREUM PADA HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY

Pembimbing: Rini Nuraini Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)

Abstrak

Proof Of Stake telah menjadi alternatif yang signifikan bagi mekanisme konsensus PoW (Proof of Work) dalam jaringan blockchain Ethereum. Akan tetapi, terdapat permasalahan mengenai transisi ini akan memengaruhi harga Ethereum secara keseluruhan, Baik menghasilkan dampak positif pada stabilitas harga Ethereum atau malah sebaliknya. Ethereum sering mengalami masalah fluktuasi yang tinggi pada harga Ethereum sehingga dapat berdampak langsung pada keuntungan atau kerugian investor. Hal ini menciptakan ketidakpastian bagi para investor dan pelaku pasar lainnya. Untuk menentukan langkah investasi terhadap ethereum ini dilakukanlah prediksi untuk mengetahui langkah yang akan diambil untuk investasi dimasa depan dengan menggunakan metode LSTM. Penelitian ini bertujuan membantu pihak terkait untuk menganalisis sejauh mana adopsi Proof Of Stake di jaringan Ethereum dapat mempengaruhi harga Ethereum dan juga akan memprediksi harga Ethereum dalam 14 hari kedepan. Hasil penenlitian menunjukkan bahwa pergantian PoW ke PoS menghasilkan dampak positif dengan kenaikan 48% dan hasil prediksi ethereum menggunakan metode LSTM dengan neuron 51 dan epoch 260 menghasilkan nilai MAPE 17%, Jadi tingkat akurasi sebesar 83 %. Model LSTM memiliki performa yang baik dan dapat memprediksi dengan nilai fluktuasi yang tinggi. Diharapkan hasil prediksi dengan model LSTM dapat membantu pihat terkait untuk menentukan langkah investasi terhadap Ethereum.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 2,2 MB
Unduh

2._LEMBAR_PENEGSAHAN.pdf

Akses terbuka PDF, 363,2 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 333,6 KB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 2,2 MB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 2,2 MB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 2,2 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas Sangga Buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 30 Okt 2023
URI
https://repo.xbbh.net/items/3016