Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

LPREDIKSI CURAH HUJAN UNTUK MENENTUKAN KALENDER MASA TANAM SAYURAN DI KOTA TERNATE DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

Pembimbing: Gunawansyah (NIDN/NIDK 0420027907)

Abstrak

Masa tanam atau musim tanam adalah istilah dalam budi daya tanaman di mana iklim pada periode tertentu dalam satu tahun sangat ideal untuk menanam tumbuhan asli maupun hasil domestikasi. Musim tanam di suatu wilayah sangat ditentukan dari lokasinya terhadap khatulistiwa dan ketinggiannya dari permukaan laut dan curah hujan pada wilayah tersebut. Untuk menentukan masa tanam, pihak terkait harus mampu untuk memprediksi curah hujan yang akan terjadi pada periode berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak terkait dalam memprediksi curah hujan di wilayah Kota Ternate menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi curah hujan menggunakan algoritma ANN memiliki nilai MAPE terbaik sebesar 25,05%. Model ANN memiliki performa yang baik dan dapat memprediksi dengan tingkat keberagaman yang tinggi. Diiharapkan prediksi dengan model ANN ini dapat membantu pihak terkait dalam memprediksi curah hujan dengan lebih akurat.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 327,2 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 1,1 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas Sangga Buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 30 Okt 2023
URI
https://repo.xbbh.net/items/3026