Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INVESTASI PADA SAHAM (SEKTOR CONSUMER NON-CLYCALS D3 TOBACO) MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROMETHEE

Pembimbing: Riffa Haviani Laluma (NIDN/NIDK 0011067301)

Abstrak

Pada era digital 4.0 kemudahan dalam investasi saham adalah keputusan penting yang mempengaruhi pertumbuhan kekayaan individu dan perusahaan. Dalam lingkungan pasar saham yang kompleks, penting bagi investor untuk memiliki alat yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan investasi yang lebih baik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan Promethee (Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluations) dapat memberikan panduan berharga dalam pemilihan investasi saham. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang menggabungkan metode AHP dan PROMETHEE dalam konteks pemilihan investasi saham. Pertama, dalam menggunakan metode AHP untuk membentuk hierarki kriteria yang terdiri dari faktor-faktor penting yang mempengaruhi keputusan investasi, seperti kinerja perusahaan. Melalui perbandingan berpasangan, kami menghasilkan vektor prioritas untuk setiap kriteria yang mencerminkan tingkat kepentingannya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan yang efektif dalam pemilihan investasi saham menggunakan metode AHP dan PROMETHEE. Diharapkan sistem ini dapat membantu para investor, perencana keuangan, dan manajer portofolio dalam memberikan keputusan investasi mereka dengan mempertimbangkan berbagai kriteria dan faktor yang relevan.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 3,4 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 3,4 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 3,4 MB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 3,4 MB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 3,4 MB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 3,4 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas Sangga Buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 30 Okt 2023
URI
https://repo.xbbh.net/items/3027