Pemanfaatan YOLO untuk Tracking Peserta Praktikum Face Recognition using YOLO for practice attendant tracking
Pembimbing: Nina Lestari (NIDN/NIDK 0428128502)
Abstrak
Perkembangan teknologi meningkat sangat pesat di masa sekarang ini, teknologi terbaru seperti Face Detection dan Face Recognition pada fasilitas umum sudah banyak diterapkan, seperti adanya kamera untuk absen, alat pendeteksi wajah sebagai pengaman ponsel dan berbagai inovasi baru lainnya dalam teknologi. Perkembangan tersebut sangat cepat pada lingkungan masyarakat dan instansi sistem identifikasi. Salah satunya adalah sitem identifikasi yang dikembangkan, berdasarkan ciri wajah seseorang yang memiliki keakuratan sangat tinggi pada pengenalan wajah. Oleh sebab itu pada penilitian ini, akan memperbarui alat yang menggunakan Metode You only look once (YOLO) untuk pengenalan wajah dan atau mendeteksi keberadaan dan jumlah manusia di sebuah ruangan yang dalam hal ini adalah ruangan praktikum, yang memiliki kecepatan mendeteksi dan akurasi yang tinggi. You only look once (YOLO) dalam deteksi wajah memiliki tingkat akurasi 100% dengan sudut kamera berada di posisi depan, kanan, dan kiri terhadap wajah, Untuk pengenalan dan identifikasi wajah dengan berbagai sudut pandang memiliki akurasi 100%. sedangkan pengujian pengenalan dengan jarak 30-100 cm memiliki akurasi 100% Dan jarak 5-20 cm dan memiliki akurasi 100%.
Berkas
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- Universitas Sangga Buana YPKP
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Elektro · kode PDDikti 20201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Elektro
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 30 Okt 2023
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/3032