SISTEM KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB DI SDN MULAGAMANG

Abstrak

Shilfa Andita Putri (2116161016), Sistem Klasifikasi Penerima Beasiswa PIP Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Web di SDB Mulagamang SDN Mulagamang merupakan salah satu lembaga pendidikan yang menerima bantuan Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) dari pemerintah. Pada proses seleksi calon penerima beasiswa PIP di SDN Mulagamang masih mengalami kesulitan dalam mengkategorisasikan tingkat kemiskinan siswa di sekolah tersebut. Operator sekolah kesulitan dalam mengelola data prasyarat beasiswa PIP beserta nilainya. Kemudian pihak guru belum menggunakan suatu metode yang tepat dalam merekomendasi siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP kepada Kepala Sekolah. Pada penelitian ini dipertimbangkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dikarenakan dapat melakukan klasifikasi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem klasifikasi penerima beasiswa PIP menggunakan metode Naïve Bayes berbasis web yang diterapkan di SDN Mulagamang. Hasilnya sistem yang dibangun membantu bagian operator sekolah dalam mengelola data variable-variabel prasyarat beasiswa PIP beserta tolak ukur penilainnya. Metode NBC cukup tepat dalam melakukan klasifikasi tingkat kemiskinan siswa untuk merekomendasikan beasiswa PIP di SDN Mulagamang. Kemudian kepala sekolah terbantu dalam memproses dan menyetujui siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP beserta pelaporannya.

Berkas

Detail