Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

PREDIKSI MINAT BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: MTS KOM AS-SHIDIQIYYAH LEMBANG)

Pembimbing: Rini Nuraini Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)

Abstrak

Minat belajar memberikan motivasi yang kuat pada proses belajar siswa, mengarahkan mereka pada tujuan pembelajaran, dan membantu mencapai kesuksesan akademik. Lalu bagaimana memprediksi dan mendapatkan hasil prediksi minat belajar siswa, maka dari itu untuk mengetahuinya diperlukan sebuah metode. Metode yang digunakan adalah algoritma c4.5 dikarenakan algortima c4.5 mampu melakukan analisis data yang kompleks dan menemukan pola-pola penting dalam dataset. Dengan mengidentifikasi hubungan antara variabel dapat membuat aturan keputusan yang dapat digunakan untuk memprediksi minat belajar siswa secara efektif. Dari hasil penelitian didapatkan prediksi untuk minat belajar siswa.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 31,7 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 364,6 KB
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 113,7 KB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 240,9 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 223,7 KB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas Sangga Buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 08 Des 2023
URI
https://repo.xbbh.net/items/3242