Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIZI BURUK PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEBSITE

Pembimbing: Bambang Sugiarto (NIDN/NIDK 8861060017)

Abstrak

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gizi Buruk Pada Balita merupakan sistem yang dapat mendiagnosis penyakit gizi buruk yang sering terjadi pada balita, gizi buruk adalah masalah kesehatan pada balita yang sering terjadi di negara berkembang yang diakibatkan kurangnya pemberian asupan makanan yang mengandung zat-zat sehat seperti protein dan energi. Seringkali orang tua mengabaikan pentingnya pemeriksaan dan konsultasi dengan ahli gizi. Hal ini dapat menyebabkan keterlambatan dalam penanganan gizi buruk. Oleh karena itu, peranan orang tua untuk mencari informasi dan panduan dari ahli gizi agar dapat mengoptimalkan kesehatan dan pertumbuhan anak-anak mereka. Sistem pakar ini membantu mempercepat diagnosis penyakit gizi buruk pada balita secara efektif dan akurat berdasarkan gejala yang dialami dengan menggunakan metodę Naive Bayes. Hasil akhir dari penelitian ini menghasilkan pengujian sistem sebanyak 5 kali bersama pakar atau ahli dengan akurasi sistem yang dihasilkan sebesar 80%, dengan penyakit yang ada pada sistem sebanyak 3 jenis penyakit gizi buruk dan sebanyak 22 jenis gejala.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 3,3 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 3,2 MB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 3,2 MB
Unduh

05._ASBTRAK.pdf

Akses terbuka PDF, 3,2 MB
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 3,2 MB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 3,2 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
Universitas sangga buana YPKP
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 06 Jan 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/3343