MODEL SIMULASI SISTEM RESPON PERINGATAN DINI GANGGUAN KELEMBABAN SUHU PADA TRAFO KERING DI MAIN POWER STATION 3 BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA

Abstrak

Pemeliharaan kondisi lingkungan optimal bagi transformator tipe kering di fasilitas infrastruktur kritis sangat penting untuk memastikan keandalan dan efisiensi operasional. Skripsi ini memperkenalkan pengembangan dan penerapan Sistem Respon Peringatan Gangguan Kelembaban Suhu untuk Transformator Tipe Kering di Main Power Station Bandara Internasional Soekarno-Hatta. Mengingat peran penting transformator ini dalam operasional bandara, setiap penyimpangan pada tingkat kelembaban dan suhu dapat berdampak signifikan terhadap kinerja dan umur panjangnya. Sistem ini menggunakan serangkaian sensor yang terintegrasi dengan platform Internet of Things (IoT) untuk terus-menerus memantau kondisi lingkungan di sekitar transformator. Dengan menetapkan ambang batas pra-definisi untuk suhu dan kelembaban, sistem mampu mendeteksi gangguan apa pun yang berpotensi merusak operasi transformator. Setelah mendeteksi gangguan ini, sistem secara otomatis memulai respons peringatan ke tim pemeliharaan, memfasilitasi intervensi segera dan tertarget. Implementasi sistem ini menawarkan pendekatan proaktif terhadap pemeliharaan transformator, bergeser dari pemeriksaan periodik tradisional ke model pemantauan terus-menerus. Ini tidak hanya meningkatkan keandalan pasokan daya di bandara tetapi juga memperpanjang umur layanan transformator dengan mencegah kerusakan yang disebabkan oleh kondisi lingkungan yang tidak menguntungkan. Hasil eksperimen dari implementasi sistem ini di Main Power Station 3 Bandara Internasional Soekarno-Hatta menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi gangguan dini dan memfasilitasi tindakan perawatan yang cepat. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang teknik elektro dan IoT, menyoroti potensi teknologi cerdas dalam meningkatkan efisiensi perawatan infrastruktur kritis. Dengan demikian, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki performa yang memadai dan dapat diandalkan untuk aplikasi praktis, dan hasilnya menunjukkan bahwa suhu rata-rata sekitar 28 derajat Celsius, namun kelembaban rata-ratanya mencapai 90%, menunjukkan kondisi yang tidak ideal untuk operasi optimal.

Berkas

Detail