Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2024

PREDIKSI PEMASANGAN BARU INDIHOME DI PT. TELKOM AKSES SUBANG MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Pembimbing: Gunawansyah Gunawansyah (NIDN/NIDK 0420027907)

Abstrak

Peranan teknologi setiap tahunnya berkembang dengan sangat pesat. Sehingga internet menjadi salah satu teknologi yang sangat dibutuhkan. Internet itu sendiri dapat diakses dengan menggunakan karut selular ataupun wifi. Dibandingkan dengan kartu selular, wifi menjadi pilihan terbaik untuk mengakses internet dengan memiliki beberapa keunggulan yaitu kuota yang tidak terbatas dan dapat diakses dengan beberapa perangkat. Oleh sebab itu, setiap perusahaan menyedia layanan wifi memiliki strategi masing-masing untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. PT. Telkom Akses merupakan salah satu perusahaan penyelenggara layanan wifi terbesar di Indonesia. Indihome merupakan salah satu produk dari PT. Telkom Akses. Dalam pemasangan baru Indihome ada beberapa hal yang mempengaruhinya, di antaranya jumlah teknisi dan jumlah permintaan pemasangan baru. Pelanggan yang menggunakan layanan Indihome di Kota Subang masih tergolong sedikit. Sehingga dilakukan penelitian ini untuk memprediksi jumlah pemasangan baru di Kota Subang dengan tujuan menyesuaikan jumlah pemasangan baru dengan jaringan kabel fiber optik yang ada. Adapun tahapan pertama yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data pemasangan baru Indihome di Kota Subang. Data tersebut merupakan data selama 3 tahun, yaitu dari tahun 2020 sampai 2022. Lalu dilakukan prediksi dengan metode artificial neural network dengan algoritma backpropagation. Hasil akhir berupa hasil akurasi dari program prediksi tersebut.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 387,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 2,4 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1,1 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 394,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 415,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 440,4 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Surat_Keterangan_Hasil_Cek_Plagiarisme.pdf

Akses terbuka PDF, 847,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
06 Maret 2024
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 05 Jun 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/3762