Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2024

PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI DAN REKOMENDASI PAKAIAN BERDASARKAN BENTUK TUBUH PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN CONTENT BASED FILTERING PADA APLIKASI E-COMMERCE

Pembimbing: Gunawansyah Gunawansyah (NIDN/NIDK 0420027907)

Abstrak

Penelitian ini mengusung tujuan mendasar untuk merevolusi pengalaman belanja online dengan merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi dan rekomendasi pakaian yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknik rekomendasi berbasis konten. Masyarakat modern, terutama dalam konteks industri e-commerce yang dinamis, memerlukan solusi inovatif yang tidak hanya mengikuti tren tetapi juga secara efektif memenuhi kebutuhan dan preferensi unik setiap pengguna. Melibatkan Convolutional Neural Network (CNN), penelitian ini mengeksplorasi kemampuan mendalam dalam mengenali dan mengklasifikasikan bentuk tubuh pengguna berdasarkan gambar. Penggunaan CNN menjadi elemen kunci dalam memberikan fondasi yang kuat untuk sistem klasifikasi ini, memungkinkan identifikasi karakteristik tubuh yang lebih kompleks dan spesifik. Selanjutnya, dengan menggandeng metode Content-Based Filtering, sistem ini dapat memberikan rekomendasi pakaian yang tidak hanya mempertimbangkan gaya tetapi juga memahami nuansa unik dari bentuk tubuh setiap individu. Sistem yang dirancang diintegrasikan secara langsung dalam ekosistem aplikasi e-commerce, menghadirkan solusi yang langsung dapat diakses oleh pengguna dalam menjelajahi dan memilih pakaian. Dengan memanfaatkan kecepatan dan ketepatan CNN serta kecerdasan dalam memberikan rekomendasi berbasis konten, penelitian ini berupaya memberikan perubahan positif dalam paradigma belanja online. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap perkembangan teknologi dalam dunia e-commerce, membuka potensi baru dalam pelayanan yang lebih personal dan relevan bagi konsumen. Dengan adanya solusi yang mencakup kecerdasan buatan, diharapkan dapat memberikan pengalaman belanja yang lebih memuaskan, memberikan kepastian bahwa setiap pilihan pakaian tidak hanya modis tetapi juga selaras dengan identitas visual dan preferensi pengguna. Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Content-Based Filtering, E-commerce, Klasifikasi Bentuk Tubuh, Rekomendasi Pakaian, Pengalaman Belanja Online.

Berkas

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 3,5 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 40,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 102,1 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 494,9 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 63,1 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 179,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

CEK_PLAGIARISME.pdf

Akses terbuka PDF, 17,4 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
13 Agustus 2024
Status publikasi
Tidak diterbitkan
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 31 Agt 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/4160