Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2024

IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KAIN BERBASIS WEBSITE

Pembimbing: RIFFA HAVIANI LALUMA (NIDN/NIDK 0011067301)

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan metode Single Exponential Smoothing pada sistem prediksi penjualan kain berbasis website. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memberikan prediksi yang akurat dengan mempertimbangkan data historis penjualan. Sistem ini dirancang untuk membantu manajer dan tim produksi dalam membuat keputusan yang lebih baik terkait jumlah produksi kain, mengoptimalkan stok, dan meminimalkan risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Single Exponential Smoothing mampu meningkatkan akurasi prediksi penjualan kain, yang pada akhirnya dapat mendukung efisiensi operasional dan peningkatan kepuasan pelanggan. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif bagi perusahaan dalam menghadapi dinamika permintaan pasar dan pengelolaan persediaan secara lebih baik. Hasil dari penelitian ini adalah membantu manajer dalam menentukan jumlah kain yang akan dibuat oleh tim produksi karena proses tersebut dapat terlaksana secara realtime dengan hasil yang telah di perhitungkan. Ini terbukti pada pengujian beta variabel perceived usefulness (PU1) dengan hasil sebesar 81%.

Berkas

Abstrak

Akses terbuka PDF, 433,1 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 1,6 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 380,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 203 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 174,6 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 1,2 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Surat_Keterangan_Hasil_Cek_Plagiarisme.pdf

Akses terbuka PDF, 1,2 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
13 Agustus 2024
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 02 Sep 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/4168