IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KAIN BERBASIS WEBSITE
Pembimbing: RIFFA HAVIANI LALUMA (NIDN/NIDK 0011067301)
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan metode Single Exponential Smoothing pada sistem prediksi penjualan kain berbasis website. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memberikan prediksi yang akurat dengan mempertimbangkan data historis penjualan. Sistem ini dirancang untuk membantu manajer dan tim produksi dalam membuat keputusan yang lebih baik terkait jumlah produksi kain, mengoptimalkan stok, dan meminimalkan risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Single Exponential Smoothing mampu meningkatkan akurasi prediksi penjualan kain, yang pada akhirnya dapat mendukung efisiensi operasional dan peningkatan kepuasan pelanggan. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif bagi perusahaan dalam menghadapi dinamika permintaan pasar dan pengelolaan persediaan secara lebih baik. Hasil dari penelitian ini adalah membantu manajer dalam menentukan jumlah kain yang akan dibuat oleh tim produksi karena proses tersebut dapat terlaksana secara realtime dengan hasil yang telah di perhitungkan. Ini terbukti pada pengujian beta variabel perceived usefulness (PU1) dengan hasil sebesar 81%.
Berkas
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
- Tanggal terbit
- 13 Agustus 2024
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Informatika
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 02 Sep 2024
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/4168