Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2024

IDENTIFIKASI MODEL GAYA BELAJAR (FELDER-SILVERMAN LEARNING STYLE MODEL) PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Pembimbing: Slamet Risnanto (NIDN/NIDK 0424047307)

Abstrak

Pendidikan tinggi dihadapkan pada tantangan dalam menyediakan pendidikan berkualitas yang memenuhi kebutuhan beragam mahasiswa, salah satu masalah penting adalah perbedaan gaya belajar mereka. Identifikasi gaya belajar secara manual dianggap kurang efektif, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih efisien dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi gaya belajar menggunakan Model Felder-Silverman dan metode Naïve Bayes, yang mengkategorikan gaya belajar dalam empat dimensi: aktif-reflektif, sensitif-intuitif, verbal-visual, dan sekuensial-global. Sistem ini dirancang untuk membantu dosen menyesuaikan strategi pembelajaran sesuai dengan preferensi mahasiswa, meningkatkan efektivitas pembelajaran. Hasil validasi menunjukkan akurasi yang signifikan untuk identifikasi gaya belajar, dengan akurasi tertinggi mencapai 98% pada dimensi verbal-visual. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif dalam merekomendasikan strategi pembelajaran yang sesuai, mendukung personalisasi pembelajaran, dan meningkatkan efisiensi proses pembelajaran di perguruan tinggi.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 115,2 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 234,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 259,4 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 497,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 605,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 492 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Surat_Keterangan_Hasil_Cek_Plagiarisme.pdf

Akses terbuka PDF, 110,2 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA
Tanggal terbit
12 Agustus 2024
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 03 Sep 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/4196