Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2019

SISTEM KLASIFIKASI PEMAKAIAN LISTRIK DALAM SEBUAH RUMAH TANGGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

Pembimbing: Gunawansyah

Abstrak

Listrik mempunyai peranan yang sangat penting bagi setiap lapisan masyarakat, tidak hanya dalam kehidupan sehari-hari, listrik juga sangat dibutuhkan sebagai sarana produksi, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada permintaan listrik yang semakin besar tapi hal ini kiranya tidak linier dengan persediaan listrik yang belum mampu memenuhi permintaan yang begitu besar. Untuk mengatasi hal tersebut perlu kesadaran masyarakat dan pengguna listrik lainnya untuk berhemat. Klasifikasi konsumen kedalam beberapa level bisa membantu memberikan informasi kepada pengguna dan menyadarkan konsumsi listrik sehari-hari. Klasifikasi pengguna dengan menggunakan metode naïve bayes dengan memperhatikan variabel Jumlah tanggungan keluarga, Luas rumah, Pendapatan perbulan, Daya listrik dan peralatan listrik yang dimiliki bisa memberikan hasil yang baik sehingga datanya bisa digunakan untuk berbagai kebutuhan khususnya PLN dalam pengembangan listrik di masa yang akan datang dan diharapkan bisa menyadarkan masyarakat mengenai besarnya konsumsi listrik yang mereka gunakan.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 25,8 KB
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 208,1 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 7,7 KB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG
Status publikasi
Tidak diterbitkan
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 20 Feb 2020
URI
https://repo.xbbh.net/items/436