Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2023

SISTEM PENDETEKSI ANXIETY DISORDER MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN CERTAIN FACTOR

Pembimbing: Gunawansyah Gunawansyah (NIDN/NIDK 042002790)

Abstrak

Pada zaman milenial sekarang ini, banyak masyarakat khususnya remaja mengalami gangguan mental. Berdasarkan penelitian lebih dari 8% remaja memiliki gangguan mental dan psikis yaitu anxiety disorder. Penyakit ini memiliki ciri-ciri seperti penderita mengalami kegelisahan, gangguan sosial dan kecemasan. Penyakit ini dapat dideteksi dengan pendekatan teknologi yang menerapkan sistem pengetahuan berbasis pakar. Metode yang cocok untuk pendekatan teknologi ini adalah certain factor dan dempster shafer yang dapat membantu mendeteksi ketidakpastian dalam mendiagnosis penyakit mental. Pada penelitian ini metode certain factor dan dempster shafer digunakan untuk mendeteksi anxiety disorder dan dibandingkan dengan hasil dari pakar. Penelitian ini memberikan hasil akurasi validasi sampling dengan pakar sebesar 93,33% untuk metode certain factor dan metode dempster shafer memiliki akurasi 80%. Sehingga metode certain factor lebih direkomendasikan untuk mendeteksi anxiety disorder. Kata Kunci : Sistem Pakar, Anxienty Disorder, Dempster Shafer, Certain Factor.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 3,5 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 561,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 543,4 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 3,5 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 3,5 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 3,5 MB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
13 Maret 2023
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 15 Okt 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/4619