SISTEM PREDIKSI HARGA LAPTOP MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST BERBASIS WEB

Abstrak

Terong merupakan salah satu sayuran populer di Indonesia yang memiliki banyak manfaat sebagai sumber energi bagi tubuh manusia. Meskipun bukan kebutuhan pokok, terong tetap diminati oleh konsumen rumah tangga karena kemampuannya diolah menjadi berbagai hidangan dan obat-obatan. Terong ungu adalah salah satu varietas terong yang ditemukan di Indonesia. Penting untuk menjaga kesehatan tanaman terong ungu dan mencegah serangan penyakit. Sistem pendukung keputusan (SPK) diagnosa penyakit pada tanaman terong ungu dapat membantu mengidentifikasi penyakit sejak dini, memungkinkan tindakan pencegahan yang tepat. Metode Teorema Bayes digunakan dalam SPK untuk memprediksi probabilitas terjadinya penyakit pada tanaman. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan SPK yang dapat mengidentifikasi penyakit pada terong ungu berdasarkan gejala yang terlihat dan memberikan solusi penanganan penyakit. Keuntungan penelitian ini termasuk bantuan cepat dan akurat dalam diagnosa penyakit bagi petani atau ahli pertanian, kontribusi pada pencegahan dan pengendalian penyakit, serta kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi pertanian. Dalam penelitian ini, fokus diberikan pada implementasi Teorema Bayes dalam SPK dan pengembangan antarmuka pengguna yang responsif. Meskipun belum memungkinkan untuk memasukkan data penyakit, penelitian ini menawarkan wawasan baru tentang penerapan Teorema Bayes dalam diagnosa penyakit tanaman dan memberikan peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang pertanian. Kata Kunci: Terong ungu, Sistem Pendukung Keputusan, Teorema Bayes, Diagnosa Penyakit, Pertanian.

Berkas

Detail