REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE CONTENT BASED FILTERING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan telah memungkinkan adopsi sistem dan aplikasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas proses pendidikan tinggi, termasuk dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi untuk mahasiswa yang sedang menjalani penelitiannya. Salah satu indikator kualitas skripsi adalah kesesuai topik skripsi dengan keahlian atau kompetensi dosen pembimbing. Namun, proses pemilihan dosen pembimbing yang pada umumnya diputuskan oleh pihak program studi lewat rapat para dosen seringkali memakan waktu yang lama dan tidak efisien, dengan keputusan yang terkadang kurang sesuai dengan topik penelitian mahasiswa. Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas proses tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat membuat rekomendasi dosen pembimbing yang relevan dengan topik penelitian mahasiswa sehingga dapat meningkatkan kualitas skripsi mahasiswa. Untuk memberikan rekomendasi dosen pembimbing skripsi yang sesuai sistem ini menerapkan kombinasi metode content based filtering dan SAW. Sistem ini akan menganalisis data tentang minat penelitian mahasiswa, keahlian dosen pembimbing, serta jurnal-jurnal publikasi dosen pembimbing yang relevan. Hasil pengujian dari sistem ini menunjukan hasil yang terbukti efektif untuk memberikan rekomendasi dosen pembimbing skripsi dengan nilai precision sebesar 81%, recall sebesar 90% dan f1-score sebesar 85%. Dengan memanfaatkan sistem ini, institusi perguruan tinggi dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang manfaat dan potensi penggunaan sistem rekomendasi dalam pemilihan dosen pembimbing. Dengan sistem ini efisiensi dan efektivitas proses pemilihan dosen pembimbing di perguruan tinggi dapat ditingkatkan, sehingga kualitas skripsi yang dihasilkan oleh mahasiswa juga meningkat. Kata kunci: sistem rekomendasi, pemilihan dosen pembimbing, content-based filtering, SAW.

Berkas

Detail