Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2024

SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA KAKTUS, SANSEVIERIA, DAN SUKULEN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER

Pembimbing: Rini Nuraini Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)

Abstrak

Perkembangan teknologi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pertanian. Salah satu aplikasi teknologi di bidang ini adalahdalam pendeteksian penyakit pada tanaman, seperti kaktus, Sansevieria, dansukulen. Tanaman-tanaman ini merupakan tanaman hias populer namun rentanterhadap berbagai penyakit yang sulit dibedakan secara visual. Penelitian inibertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar deteksi penyakitpada kaktus, Sansevieria, dan sukulen dengan menggunakan metodeDempster-Shafer. Metode Dempster-Shafer diterapkan dalam perancangan aturan,sementara basis data relasional digunakan sebagai model basis data.Pengembangan sistem menggunakan metode prototyping, dengan pengumpulandata melalui studi pustaka dan wawancara dengan pakar di bidangnya. Uji cobaterhadap penyakit Busuk Lunak (Soft Rot) pada tanaman kaktus menunjukkanbahwa sistem berhasil menghitung tingkat kepastian penyakit sebesar 93,62%,menandakan efektivitas metode dalam mengidentifikasi penyakit berdasarkangejala yang diamati. Sistem ini diharapkan dapat memberikan bantuan signifikanbagi petani dan penghobi tanaman dalam deteksi penyakit awal, sehinggapenanganan yang tepat dapat segera dilakukan untuk menjaga kesehatan tanaman. Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster-Shafer, Penyakit Tanaman, TeknologiPertanian

Berkas

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 235,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 144,1 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 389,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Surat_Keterangan_Hasil_Cek_Plagiarisme.pdf

Akses terbuka PDF, 241,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 512,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 1,7 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 1,1 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
27 Agustus 2024
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 24 Des 2024
URI
https://repo.xbbh.net/items/5029