PREDIKSI PENDAPATAN TELKOMSEL DARI SMS A2P MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER DAN POLINOMIAL BERBASIS WEBSITE

Abstrak

Penelitian ini mengevaluasi dan membandingkan metode regresi linier dan polinomial dalam memprediksi pendapatan Telkomsel dari layanan SMS Application to Person (A2P) yang dikemas dalam sebuah platform berbasis website. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya memiliki sistem prediksi pendapatan yang akurat untuk mendukung perencanaan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini memanfaatkan data historis pendapatan dari layanan SMS A2P Telkomsel yang dikumpulkan dari periode Mei 2017 hingga Mei 2024 melalui metode studi literatur, dokumentasi, dan observasi dari aplikasi internal Telkomsel yaitu ICACB atau Interconnect Carrier Account Cost Based. Kedua metode regresi diterapkan dan dianalisis untuk menentukan keakuratannya dalam prediksi pendapatan. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa metode regresi polinomial memberikan akurasi yang lebih tinggi dan mempunyai kesalahan prediksi lebih kecil dibandingkan dengan metode regresi linier. Implementasi sistem prediksi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi Telkomsel dalam merencanakan strategi bisnis yang lebih baik serta meningkatkan pendapatan dari layanan SMS A2P. Kata Kunci: Regresi Linier, Regresi Polinomial, Prediksi, Pendapatan, Telkomsel

Berkas

Detail