PENDETEKSI SENJATA TAJAM PADA PERCOBAAN TINDAK KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)
Pembimbing: ST. M.T. Rini Nurhaeni Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)
Abstrak
Tingkat kriminalitas semakin hari semakin meningkat, terjadi di tempat dan waktu yang tak terduga. Tindak kriminalitas yang terjadi antara lain pencurian yang menggunakan kesempatan menggunakan senjata tajam untuk melemahkan korban untuk merampas barang milik korban. Untuk itu dibutuhkan pendeteksian objek sebagai pendeteksi yang dapat mendeteksi objek senjata tajam. Deteksi objek mempunyai peran penting di era artificial intelegenci(kecerdasan buatan) saat ini karena mampu mengenali objek tertentu yang terlatih. Salah satu alatnya adalah CCTV yang berguna untuk membantu dalam mendeteksi dan menjadi satu solusi untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan terjadi. Dan dalam hal ini masih sangat kurang diperhatikan. Disisi lain juga ada Webcam yang kurang difungsikan juga, yang memiliki fungsi yang sama dengan CCTV. Dalam hal ini, sangat dibutuhkan alat pendeteksi untuk mendeteksi objek senjata tajam pisau. Dengan guna dapat membantu menghindari tindak kriminalitas yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat membuat alat pendeteksi objek senjata tajam pisau dengan menggunakan CCTV.
Berkas
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
- Tanggal terbit
- 20 Februari 2025
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Informatika
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 14 Jul 2025
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/5670