Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2025

PENDETEKSI SENJATA TAJAM PADA PERCOBAAN TINDAK KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)

Pembimbing: ST. M.T. Rini Nurhaeni Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)

Abstrak

Tingkat kriminalitas semakin hari semakin meningkat, terjadi di tempat dan waktu yang tak terduga. Tindak kriminalitas yang terjadi antara lain pencurian yang menggunakan kesempatan menggunakan senjata tajam untuk melemahkan korban untuk merampas barang milik korban. Untuk itu dibutuhkan pendeteksian objek sebagai pendeteksi yang dapat mendeteksi objek senjata tajam. Deteksi objek mempunyai peran penting di era artificial intelegenci(kecerdasan buatan) saat ini karena mampu mengenali objek tertentu yang terlatih. Salah satu alatnya adalah CCTV yang berguna untuk membantu dalam mendeteksi dan menjadi satu solusi untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan terjadi. Dan dalam hal ini masih sangat kurang diperhatikan. Disisi lain juga ada Webcam yang kurang difungsikan juga, yang memiliki fungsi yang sama dengan CCTV. Dalam hal ini, sangat dibutuhkan alat pendeteksi untuk mendeteksi objek senjata tajam pisau. Dengan guna dapat membantu menghindari tindak kriminalitas yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat membuat alat pendeteksi objek senjata tajam pisau dengan menggunakan CCTV.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 94,4 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 78,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 64,4 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 97,6 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 116,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 82,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Surat_Keterangan_Hasil_Plagiarisme.pdf

Akses terbuka PDF, 106,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
20 Februari 2025
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 14 Jul 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/5670