SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS CV. RC ELECTRONIC
Editor: Slamet Risnanto (NIDN/NIDK 0424047307)
Abstrak
Di era teknologi masa kini, masih banyak penggunaan dalam pengambilan keputusan secara manual, salah satunya yaitu di perusahaan CV. RC Electronic. Salah satu permasalahan yang dihadapi perusahaan CV. RC Electronic saat ini adalah proses seleksi pegawai yang dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu dan sumber daya yang besar. Selain itu, keputusan yang diambil dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor subjektif, mengakibatkan kemungkinan terjadinya ketidaksetaraan dan kurangnya objektivitas dalam penilaian. mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah tujuan dari penelitian ini yang akan digunakan pada pemilihan pegawai terbaik di CV. RC Electronic. Sistem ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW), metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengintegrasikan berbagai kriteria dengan bobot yang berbeda untuk menghasilkan nilai total yang mencerminkan performa masing-masing pegawai. Berdasarkan hasil uji coba dan evaluasi menggunakan blackbox testing, semua fungsi menu pada sistem telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, hasil kuesioner menunjukan bahwa kepuasan responden lebih memilih Setuju dengan persentase 52,68%. Maka dari itu, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dinyatakan valid dan siap digunakan oleh CV. RC Electronic sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan terkait pemilihan pegawai terbaik. Diharapkan bahwa sistem ini akan dapat mambantu meningkatkan motivasi pegawai dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Berkas
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
- Tanggal terbit
- 26 Agustus 2024
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Informatika
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 14 Jul 2025
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/5749