PENINGKATAN AKURASI IDENTIFIKASI CITRA KAYU PADA METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT (HOG) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS ANDROID

Abstrak

Perkembangan teknologi yang semakin pesat mempermudah dalam pengolahan data. Citra merupakan suatu komponen multimedia yang sangat penting. Suatu citra dapat menyimpan berbagai informasi di dalamnya, sehingga pengolahan citra sangat penting dikembangkan dan diidentifikasi. Computer Vision merupakan suatu pembelajaran menganalisis citra dan video untuk menghasilkan identifikasi dari ciri citra tersebut. Salah satu objek citra yang dapat dianalisis adalah citra kayu. Sebelumnya telah ada penelitian yang melakukan identifikasi citra kayu dengan menggunakan Histogram of Oriented Gradient dan Support Vector Machine namun masih menggunakan perangkat laptop. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi citra kayu dengan ekstraksi Histogram of Oriented Gradients dan klasifikasi Support Vector Machine menggunakan perangkat mobile, meningkatkan akurasi identifikasi dengan menambah metode Gaussian Pyramid dan Laplacian Edge Detection, memberikan kemudahan, efisiensi waktu. Hasil dari penelitian ini mendapatkan bahwa terdapat peningkatan akurasi saat menggunakan metode Gaussian Pyramid dan Laplacian Edge Detection dengan nilai akurasi Kayu Kembang Semangkok 72% menjadi 96%, Kayu Ketapang 76% menjadi 86%, Kayu Perepat Darat 88% menjadi 94%, Kayu Pinang 88 % menjadi 92% dan Kayu Puspa 87% menjadi 91%.

Berkas

Detail