Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2019

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN AUTOMATED ESSAY SCORING MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) dan TEXT MINING BERBASIS WEB

Pembimbing: Gunawansyah

Abstrak

Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan sangat membantu khususnya efektifitas dan efisiensi kerja bisa lebih maksimal. Konsep pendidikan yang sudah mulai banyak diimplementasikan pada saat ini adalah e-learning. E-learning merupakan sistem pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi yang mendukung dalam proses pembelajaran. Terdapat berbagai jenis aplikasi ujian online yang digunakan dalam e-learning, jenis soal ujian online pada umumnya berupa pilihan ganda namun masih belum bisa memberikan penilaian secara otomatis untuk soal jawaban uraian esai. Hal ini berdampak pada kualitas penilaian menurun dan tidak bersifat objektif. Dalam Penelitian ini dibuatlah sistem Automated Essay Scoring menggunakan metode Natural Language Processing dan Text Mining dengan preprocessing text berupa tokenisasi, stopword dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini menghasilkan nilai yang konsisten dan mampu melakukan proses penilaian otomatis dengan baik jika dipengaruhi oleh kata kunci dan persamaan dari kata kunci yang kompleks. Hal ini membuktikan bahwa sistem tersebut mampu mendekati pola penilaian human raters.

Berkas

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 835,8 KB
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 272,3 KB
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 18 Jun 2020
URI
https://repo.xbbh.net/items/582