Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2022

PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ( STUDY KASUS PADA UNIVERSITAS SANGGA BUANA )

Pembimbing: Rini Nuraini Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)

Abstrak

Kelulusan merupakan suatu hal yang sangat diharapkan oleh setiap mahasiswa, yang nantinya akan menjadi bekal seorang mahasiswa dalam menempuh jenjang selanjutnya, untuk mencari pekerjaan, ataupun sebagai penunjang akreditasi bagi perguruan tinggi. permasalahnnya adalah apakah mahasiswa jurusan Teknik Informatika di Universitas Sangga Buana YPKP Bandung bisa lulus dengan maksimal atau tidak. Dalam penelitian ini, lebih memfokuskan bagaimana implementasi teori fuzzy dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa jurusan Teknik Informatika di Universitas Sangga Buana YPKP Bandung. Teori fuzzy banyak digunakan karena teori fuzzy memiliki beberapa kelebihan seperti mudah di mengerti, toleransi terhadap data yang kurang tepat. Pada penelitian ini menggunakan teori fuzzy tsukamoto dengan 3 variabel input yang terdiri dari jumlah penerimaan peserta wisuda, jumlah mahasiswa, dan jumlah mahasiswa yang lulus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya di Universitas Sangga Buana YPKP Bandung. Kata kunci: Logika fuzzy, metode tsukamoto, variabel input

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 2,2 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 2,2 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 2,4 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 2,2 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 2,2 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

FINAL_PREDIKSI_TINGKAT_KELULUSAN_MAHASISWA_TEKNIK_INFORMATIKA_MENGGUNAKAN_METODE_FUZZY_TSUKAMOT.pdf

Akses terbuka PDF, 2,4 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
22 Mei 2022
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 16 Jul 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/5932