PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ( STUDY KASUS PADA UNIVERSITAS SANGGA BUANA )
Pembimbing: Rini Nuraini Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)
Abstrak
Kelulusan merupakan suatu hal yang sangat diharapkan oleh setiap mahasiswa, yang nantinya akan menjadi bekal seorang mahasiswa dalam menempuh jenjang selanjutnya, untuk mencari pekerjaan, ataupun sebagai penunjang akreditasi bagi perguruan tinggi. permasalahnnya adalah apakah mahasiswa jurusan Teknik Informatika di Universitas Sangga Buana YPKP Bandung bisa lulus dengan maksimal atau tidak. Dalam penelitian ini, lebih memfokuskan bagaimana implementasi teori fuzzy dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa jurusan Teknik Informatika di Universitas Sangga Buana YPKP Bandung. Teori fuzzy banyak digunakan karena teori fuzzy memiliki beberapa kelebihan seperti mudah di mengerti, toleransi terhadap data yang kurang tepat. Pada penelitian ini menggunakan teori fuzzy tsukamoto dengan 3 variabel input yang terdiri dari jumlah penerimaan peserta wisuda, jumlah mahasiswa, dan jumlah mahasiswa yang lulus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya di Universitas Sangga Buana YPKP Bandung. Kata kunci: Logika fuzzy, metode tsukamoto, variabel input
Berkas
Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)
Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)
FINAL_PREDIKSI_TINGKAT_KELULUSAN_MAHASISWA_TEKNIK_INFORMATIKA_MENGGUNAKAN_METODE_FUZZY_TSUKAMOT.pdf
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
- Tanggal terbit
- 22 Mei 2022
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Informatika
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 16 Jul 2025
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/5932