Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2022

PERBANDINGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

Pembimbing: Riffa Haviani Laluma (NIDN/NIDK 0011067301)

Abstrak

Game online menjadi kegemaran setiap anak-anak. Hal tersebut memungkinkan anak terus menerus bermain game sampai melupakan waktu bahkan melupakan kondisi lingkungan disekelilingnya. Keseringan dalam bermain game online dapat berdampak pada tingkat kecanduan terhadap game online. Namun, tidak semua orang tua menyadari bahwa anak-anak mereka telah memiliki jenis perilaku kecanduan game online. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar untuk mendiagnosa gejala kecanduan game online sebagai sarana dalam mengatasi masalah kecanduan game online tersebut. Software yang dikembangkan ini bertujuan untuk mengurangi tingkat kecanduan seorang anak dengan hanya menganalisis data tersebut menggunakan metode certainty factor, yaitu metode untuk mengelola ketidakpastian dalam sistem berbasis aturan. Dan metode forward chaining, yaitu metode yang memiliki jawaban pasti. Kedua metode ini mampu menangani ketidakpastian jawaban yang ditemukan yaitu ketika pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebab secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan gejala dengan pasti. Dari hasil metode tersebut bahwa metode certainty factor memiliki akurasi yang lebih tinggi karena memiliki lima kondisi dibandingkan dengan metode forward chaining yang hanya memiliki dua kondisi. Kata Kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor, Forward Chaining, Game Online

Berkas

Abstrak

Akses terbuka PDF, 747,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 781,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 745 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 715,9 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 1,1 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
17 Mei 2022
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 04 Agt 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/5938