Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2022

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GIGI DAN MULUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Pembimbing: Rini Nuraini Sukmana (NIDN/NIDK 0020087901)

Abstrak

Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling sering dialami oleh masyarakat di Indonesia (Kemenkes RI, 2013). Faktor yang mempengaruhinya adalah gaya hidup yang tidak sehat seperti merokok dan tidak menggosok gigi sehingga memunculkan bakteri atau virus berbahaya. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa yang dilakukan para ahli. Perangkat lunak sistem pakar dapat mengenali jenis gangguan setelah user melakukan konsultasi dengan memilih gejala yang ditampilkan oleh aplikasi sistem pakar serta dapat menyimpulkan beberapa jenis gangguan yang diderita oleh user dan membantu memberikan solusi sementara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang fungsinya menyebar luaskan informasi kepada masyarakat sehingga penanganan penyakit gigi dan mulut dapat dilakukan dengam cepat. Metode yang digunakan pada perancangan sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor karena metode kepastian ini menghasilkan gambaran kemungkinan sebuah jawaban dan tingkat kepercayaannya didapat dari suatu gejala gangguan tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar diagnosa jenis dan solusi dari penyakit gigi dan mulut berbasis web dengan nilai certainty factor yang akurat serta dapat membantu user dalam mendiagnosa penyakit gigi dan mulut. Kata Kunci : certainty factor, gangguan kehamilan, sistem pakar

Berkas

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 351,6 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 254,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 341,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 55,9 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 229,2 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Skripsi_David_Alfredo.docx

Akses terbuka DOCX, 1,9 MB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 307,3 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
17 April 2022
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 16 Jul 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/5942