Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2022

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA BANDUNG

Pembimbing: Riffa Haviani Laluma (NIDN/NIDK 0011067301)

Abstrak

Pengangkutan sampah di Kota Bandung saat ini masih menggunakan metode kumpul - angkut – buang, dengan metode tersebut membuat sampah di beberapa TPS tidak terangkut karena TPS tidak terdata secara sistematis. Dengan menggunakan metode algoritma genetika dapat menyelesaikan masalah sampah tidak terangkut di Kota Bandung, karena metode algoritma genetika adalah metode optimasi atau pencarian yang bisa digunakan untuk memecahkan masalah mengenai studi optimasi penjadwalan. Penjadwalan pengangkutan sampah diimplementasikan kedalam web sistem penjadwalan pengangkutan sampah untuk menampilkan jadwal pengangkutan sampah yang optimal. Kata Kunci: Penjadwalan, Pengangkutan, Sampah, Algoritma Genetika, Optimal.

Berkas

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 75,8 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 512,9 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 63,7 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 67,9 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 95,1 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
13 Mei 2022
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 04 Agt 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/6048