SISTEM PENILAIAN UJIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONSINE SIMILARITY
Pembimbing: Slamet Risnanto (NIDN/NIDK 0424047307)
Abstrak
Evaluasi pembelajaran dengan metode uraian atau esai merupakan salah satu cara untuk mengetahui sampai mana kemampuan siswa menguasai materi pembelajaran. Evaluasi pembelajaran menggunakan esai merupakan ujian yang mengharuskan siswa untuk menulis jawaban mereka dan dinilai secara manual oleh guru dan mengharuskan guru menilai ujian tersebut dengan cara manual. Akan memakan waktu yang cukup banyak jika ujian tersebut dilaksanakan secara serentak oleh siswa, belum lagi tulisan siswa yang sulit untuk dibaca, penilaian yang kurang konsisten dan hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas menilaian dari ujian itu sendiri. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dibuat sebagai pilihan untuk melakukan menilaian esai. Penilaian yang dilakukan melalui metode pemrosesan teks lalu pembobotan term frequency - inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma consine similarity. Berdasar hasil penelitian bahwa sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dengan menggunakan metode consine similarity berjalan dengan baik dengan nilai rata-rata yang diberikan oleh pengajar sebesar 88,89%.
Berkas
Karya ini hanya berisi metadata, tanpa berkas.
Detail
- Jenis
- Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
- Institusi
- UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
- Tanggal terbit
- 04 Maret 2022
- Status publikasi
- Sudah terbit
- Program studi
- S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
- Bahasa
- Indonesia
- Fakultas/unit
- S1 Teknik Informatika
- Disetor oleh
- Admin Repositori · terbit di repositori 04 Agt 2025
- URI
- https://repo.xbbh.net/items/6055