Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2022

SISTEM PENILAIAN UJIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONSINE SIMILARITY

Pembimbing: Slamet Risnanto (NIDN/NIDK 0424047307)

Abstrak

Evaluasi pembelajaran dengan metode uraian atau esai merupakan salah satu cara untuk mengetahui sampai mana kemampuan siswa menguasai materi pembelajaran. Evaluasi pembelajaran menggunakan esai merupakan ujian yang mengharuskan siswa untuk menulis jawaban mereka dan dinilai secara manual oleh guru dan mengharuskan guru menilai ujian tersebut dengan cara manual. Akan memakan waktu yang cukup banyak jika ujian tersebut dilaksanakan secara serentak oleh siswa, belum lagi tulisan siswa yang sulit untuk dibaca, penilaian yang kurang konsisten dan hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas menilaian dari ujian itu sendiri. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dibuat sebagai pilihan untuk melakukan menilaian esai. Penilaian yang dilakukan melalui metode pemrosesan teks lalu pembobotan term frequency - inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma consine similarity. Berdasar hasil penelitian bahwa sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dengan menggunakan metode consine similarity berjalan dengan baik dengan nilai rata-rata yang diberikan oleh pengajar sebesar 88,89%.

Berkas

Karya ini hanya berisi metadata, tanpa berkas.

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
04 Maret 2022
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 04 Agt 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/6055