PENENTUAN PENERIMA ZAKAT MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST (STUDI KASUS BAZNAS KOTA BANDUNG)

Abstrak

Zakat merupakan satu dari lima pilar utama dalam agama islam juga kewajiban keuangan bagi yang mampu agar bersih dari sifat-sifat buruk. Tetapi ketidaktepatan dalam penentuan penerima zakat dapat mengakibatkandistribusi zakat yang tidak efektif dan merugikan pihak yang lebih berhak. Penelitian ini bertujuan membangun sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan kelayakan mustahik zakat di BAZNAS Kota Bandung. Sistem menggunakan algoritma Random Forest yang diterapkan dengan Python dan Flask. Dataset hasil prapengolahan dievaluasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation (k=5), menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 91,86%, precision 91,20%, recall 92,07%, dan F1-score 91,61%. Sistem menyediakan fitur unggah data, prediksi, pendaftaran mustahik, dan penyimpanan hasil. Aplikasi ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien dalam distribusi zakat. Kata Kunci: Zakat, Mustahik, Random Forest, Sistem Pendukung Keputusan, Machine Learning

Berkas

Detail