Lewati ke konten
Repositori USB YPKP
Skripsi / Tesis / Disertasi 2025

Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekrutmen Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: BAZNAS Kota Bandung)

Pembimbing: Riffa Haviani Laluma (NIDN/NIDK 0011067301)

Abstrak

Sistem rekrutmen yang efektif dan objektif sangat penting untuk memastikan kandidat yang terpilih memiliki kualifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi. Sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggabungkan metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting (SAW) mampu memberikan pendekatan yang terstruktur dalam mengevaluasi calon karyawan. Profile Matching membandingkan kompetensi pelamar dengan standar ideal melalui analisis selisih (gap) dan pembobotan faktor inti serta pendukung. Sementara itu, SAW menghitung peringkat berdasarkan jumlah bobot dari nilai yang telah dinormalisasi. Penggunaan kedua metode ini meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan sekaligus mempercepat proses seleksi. Profile Matching unggul dalam ketepatan pencocokan, sedangkan SAW menawarkan kemudahan dan kecepatan perhitungan. Implementasi sistem ini membantu tim sumber daya manusia dalam melakukan seleksi kandidat secara lebih efisien dan objektif.

Berkas

Sampul & halaman judul

Akses terbuka PDF, 135,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 323 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Halaman awal (pengesahan, pernyataan, daftar isi)

Akses terbuka PDF, 333 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Abstrak

Akses terbuka PDF, 264,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Bab I Pendahuluan

Akses terbuka PDF, 338,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Daftar pustaka

Akses terbuka PDF, 248,5 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

8._Surat_Keterangan_Hasil_Cek_Plagiarisme.pdf

Akses terbuka PDF, 122,9 KB CC0 (Public Domain)
Unduh

Detail

Jenis
Skripsi / Tesis / Disertasi — Sarjana (S1)
Institusi
UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP
Tanggal terbit
20 Agustus 2025
Status publikasi
Sudah terbit
Program studi
S1 Teknik Informatika · kode PDDikti 55201
Bahasa
Indonesia
Fakultas/unit
S1 Teknik Informatika
Disetor oleh
Admin Repositori · terbit di repositori 06 Okt 2025
URI
https://repo.xbbh.net/items/6961