ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN KONSUMEN PADA TOKO MSI OFFICIAL STORE DI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstrak

Tokopedia sebagai platform e-commerce terkemuka di Indonesia menghasilkan banyak ulasan konsumen yang dapat mencerminkan tingkat kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen otomatis terhadap ulasan pelanggan toko MSI Official Store menggunakan metode Naïve Bayes. Sebanyak 9.135 ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping dan diproses melalui tahapan Preprocessing, pelabelan otomatis, serta pembagian data latih dan uji. Model dikembangkan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dengan akurasi 91%, Precision 91%, Recall 90%, dan F1-Score 90%. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu pelaku usaha dalam mengevaluasi kepuasan pelanggan secara efisien. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Tokopedia, MSI, Naïve Bayes, Ulasan Konsumen.

Berkas

Detail